车牌识别(LPR)
无票和无现金停车
接受来自世界各地的付款
全球220亿张卡
拓展您的视野,用Sonicboom的尖端支付解决方案欢迎世界来到您的家门口。 由于能够在全球范围内接受多达220亿张卡,您的企业现在可以利用全球客户网络,获得前所未有的发展。 告别传统支付系统的限制,向Sonicboom的无限可能问好。


车牌识别(LPR)技术越来越受欢迎,因为它为企业和政府提供了大量的好处。 LPR的主要特点使其成为车辆跟踪、交通管理、停车管理和执法的基本工具。 在这篇文章中,我们将探讨LPR的基本特征,并讨论为企业实施LPR的好处和紧迫性。
如媒体所见




Sonicboom LPR付款 – www.Haste.my
- 方便的移动支付,允许司机用手机支付停车费用
- 更快、更有效的支付处理,减少等待时间,改善停车体验
- 通过更有效的付款处理和减少不付款的情况,增加停车运营商的收入。
- 通过移动支付的便利性和简化的停车流程提高客户满意度
- 支持所有的支付卡,并允许客户将其支付卡代币化,以实现下一步无摩擦使用。
- 它全天候在线,每天为130,000笔交易提供服务 @www.sonicboom.my


带有AI和机器学习的LPR摄像机
- Sonicboom LPR系统使用具有先进图像处理能力的高分辨率摄像机,从不同角度和距离捕捉清晰的车牌图像。
- 日/夜视和红外照明,提高低光照条件下的图像质量
- Sonicboom的LPR系统使用红外照明,在低光照条件下捕捉清晰的图像。
- 广角镜头可以捕捉到多条车道或停车点的情况
- 在一个每天4000辆汽车流量的网站上,识别成功率高达99.7%。
- 识别速度为< 1秒
已准备好并证明可以在任何新的和现有的停车障碍门或自动吊杆门上工作。
Sonicboom Hawkeye LPR引擎
- Sonicboom的LPR系统使用车牌数据库来比较捕获的图像和确定车辆登记信息。
- 与第三方数据库整合,如DMV和警察记录,以提高被盗或被通缉车辆的准确性和识别度。
- Sonicboom的LPR系统使用一个强大的处理单元,可以快速和准确地处理大量的数据
- 可定制的算法,以识别不同类型的车牌和特定字体
- 人工智能和机器学习算法,以提高准确性和减少误报率


Sonicboom Magneto – 基于云的中央管理系统
- 对多个站点进行集中控制,实时获取数据,以便更好地进行决策
- 关于停车场使用情况、车辆移动和其他数据的详细报告,以优化停车场运营和收入管理
- 可定制的报告和分析参数,为特定的使用案例提取有价值的洞察力
- 对停车位进行实时监控,以实现有效的空间管理和优化利用
- 关于停车场占用率、收入和其他关键指标的自动报告,与利益相关者和决策者共享
- 当停车位达到容量时产生警报,以便主动管理停车业务
- 与移动应用程序和仪表板集成,以便在任何地方、任何时间访问数据和警报
Sonicboom LPR解决方案亮点
- 高精度的LPR技术使用先进的算法来准确读取车牌。 该系统可以识别广泛的字体和格式,包括不同大小和形状的字符。 该技术还可以从不同的角度和不同的照明条件下识别车牌。
- 快速处理速度 LPR系统可以实时扫描和处理成千上万的车牌。 该技术使用高速摄像机和专门的硬件来快速捕捉和处理车牌。
- 与其他系统集成 LPR系统可以与其他安全和监视系统集成。 例如,LPR可以与视频监控系统整合,以提供一个全面的安全解决方案。
- 可定制的设置 LPR系统可以定制,以满足企业和政府的具体需求。 该技术可以被配置为识别特定类型的车辆或车牌。
- 数据管理 LPR系统可以存储和管理数据,以供将来参考。 该技术可用于跟踪车辆移动,分析交通模式,并生成报告。
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